Video Generation
توليد الفيديو هو مهمة مهمة في مجال رؤية الحاسوب، تهدف إلى إنشاء محتوى فيديو عالي الجودة تلقائيًا من خلال الخوارزميات. الهدف هو استخدام نماذج التعلم العميق مثل شبكات المواجهة التوليدية (GANs) والماكينات التلقائية المتغيرة (VAEs) لإنشاء مقاطع فيديو ديناميكية متماسكة وواقعية من الصور الثابتة، وصفوف النص، أو مقاطع فيديو أخرى. تكنولوجيا توليد الفيديو لها قيمة تطبيقية واسعة في مجالات مثل إنتاج الأفلام، والواقع الافتراضي، وتطوير الألعاب، وإبداع الإعلانات، مما يعزز بشكل كبير كفاءة وإبداع إنشاء المحتوى.
BAIR Robot Pushing
MAGVIT
How2Sign
Kinetics-600 12 frames, 128x128
DVD-GAN
Kinetics-600 12 frames, 64x64
MAGVIT
Kinetics-600 48 frames, 64x64
DVD-GAN
LAION-400M
MSR-VTT
VideoAssembler (Zero-Shot, 256x256, class-conditional)
Sky Time-lapse
Taichi
DIGAN (256x256)
TrailerFaces
PG-SWGAN-3D
UCF-101
FIFO-Diffusion
UCF-101 16 frames, 128x128, Unconditional
TGANv2 (2020)
UCF-101 16 frames, 64x64, Unconditional
Video Diffusion Model
UCF-101 16 frames, Unconditional, Single GPU
TGAN-F
UCF101
YouTube Driving
StyleSV