Video Background Subtraction
فيديو خلفية الطرح هو تقنية في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى فصل الأشياء المتحركة (المقدمة) عن المشاهد الثابتة (الخلفية) في موجات الفيديو. تعمل هذه التقنية من خلال بناء نموذج للخلفية، مقارنة كل إطار مع النموذج، وتطبيق التRESHolding لتحديد المناطق المتغيرة كأشياء في المقدمة. يعتبر طرح خلفية الفيديو ذو قيمة كبيرة للتطبيقات مثل المراقبة، اكتشاف الحركة، وتتبع الأشياء، حيث يعالج التحديات مثل تغير الإضاءة، الظلال، الخلفيات الديناميكية، والضوضاء. من بين الطرق الشائعة الإختلاف بين الإطارات، المتوسط المتحرك، نموذج مزيج الجاوس (GMM)، والتعلم العميق. غالبًا ما يتم استخدام تقنيات المعالجة اللاحقة لتحسين النتائج وتقليل الإنذارات الكاذبة.
DAVIS 2017 (bmx-trees)
DAVIS 2017 (boxing-fisheye)
DAVIS 2017 (breakdance-flare)
DAVIS 2017 (continuousPan)
DAVIS 2017 (dog-gooses)
DAVIS 2017 (flamingo)
DAVIS 2017 (horsejump-high)
DAVIS 2017 (sidewalk)
DAVIS 2017 (stroller)
DAVIS 2017 (stunt)
DAVIS 2017 (swing)
DAVIS 2017 (tennis)
DAVIS 2017 (zoomInZoomOut)
DeepMCBM (CAE/Hom)
SABS