التمييز غير المشرف بدون نماذج مسبقة للعناصر
التمييز غير المشرف بدون نماذج مسبقة هو تقنية متقدمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحديد وتقطيع الحالات الخاصة في الصور تلقائيًا دون الحاجة إلى بيانات مصنفة أو نماذج مسبقة التدريب. تحقق هذه الطريقة توطينًا وتقسيمًا دقيقين للتصنيفات غير المعروفة من خلال استغلال البنية الداخلية والمعلومات السياقية داخل الصور، مما يوفر قيمة تطبيقية كبيرة، خاصة في سيناريوهات معالجة الصور على نطاق واسع والتحليل الآلي. يمكن أن تقلل بشكل كبير من تكلفة التصنيف اليدوي وتحسن كفاءة المعالجة.