التدريب غير المشرف
التدريب غير المشرف يشير إلى طريقة تدريب الشبكات العصبية على بيانات غير مصنفة من خلال مهام مساعدة ذاتية. الهدف منه هو الاستفادة من كمية كبيرة من البيانات غير المصنفة لتعلم تمثيلات ميزات عامة، مما يعزز قدرة النموذج على التعميم وأدائه في المهام اللاحقة. يمكن للتدريب غير المشرف أن يخفف بشكل فعال مشكلة نقص البيانات المصنفة، مما يحسن صلابة وقابلية التكيف للنماذج، ولديه قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب.