Unsupervised Image Classification

التصنيف الصور بدون إشراف يشير إلى مهمة تجميع مجموعة بيانات الصور تلقائيًا في فئاتها الحقيقية دون بيانات مصنفة. الهدف من هذه المهمة هو التعلم من بيانات الصور غير المصنفة، واكتشاف البنية والأنماط الداخلية في البيانات، ومن ثم تحقيق تصنيف الصور. ليس فقط يمكن أن يقلل هذا بشكل كبير من تكاليف التسمية، ولكنه أيضًا يعزز قابلية نموذج التعلم للتكيف مع بيانات غير مصنفة على نطاق واسع، مما يجعله ذا قيمة عالية لتطبيقات مختلفة.