Unsupervised Few Shot Image Classification
في مجال الرؤية الحاسوبية، يشير التصنيف القليل غير المشرف للصور إلى مهمة تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات غير مصنفة فقط خلال مرحلة التدريب الأولي أو التدريب الميتا. الهدف هو تحقيق التعرف السريع والتصنيف لفئات جديدة بعينات مصنفة محدودة من خلال تعلم الهياكل والميزات الأساسية من البيانات غير المصنفة. هذه المهمة لها قيمة عملية كبيرة، حيث يمكنها تقليل تكلفة التسمية اليدوية وتعزيز قابلية التكيف والتعميم للنموذج في السيناريوهات الحقيقية.