Unsupervised Facial Landmark Detection

تهدف مهمة الكشف التلقائي عن معالم الوجه إلى تعلم تمثيلات مدمجة لميزات الوجه من خلال البيانات غير المصنفة، ثم استخدام هذه التمثيلات لتدريب نماذج تحليلية بسيطة للتنبؤ بمواقع معالم الوجه. يتعلم هذا الأسلوب أولاً تمثيلات ذات أبعاد منخفضة للصور في بيئة غير مشرفة، ويستخدم بعد ذلك نموذج الانحدار لاستعادة إحداثيات المعالم من هذه التمثيلات، مما يحقق توطينًا فعالًا ودقيقًا لمعالم الوجه. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في مجال الرؤية الحاسوبية، خاصة في تقليل تكاليف التسمية وتحسين تعميم النموذج على مجموعات بيانات كبيرة.