Unsupervised Domain Expansion

توسيع المجال غير المشرف هو تقنية تمكن من توسيع معرفة النموذج إلى مجالات جديدة دون بيانات مصنفة، بهدف تعزيز قدرة النموذج على التعميم في البيانات غير المعروفة. من خلال تحديد وتعلم خصائص المجالات الجديدة تلقائيًا، يمكن لهذه الطريقة أن تعزز بفعالية قابلية النموذج للتكيف والمتانة، مما يوفر أداءً أكثر استقرارًا وموثوقية في سيناريوهات التطبيق الواقعية المتنوعة. تكمن قيمتها الأساسية في تقليل تكلفة التسمية اليدوية، تسريع تطبيقات النماذج عبر المجالات، وتعزيز اعتماد وتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.