التكيف غير المشرف بين المجالات
التكيف غير المشرف بين المجالات هو إطار تعلم يهدف إلى نقل المعرفة المستفادة من عدد كبير من العينات التدريبية المصنفة في مجال المصدر إلى مجال الهدف، الذي يحتوي فقط على بيانات غير مصنفة. تحسن هذه الطريقة قدرة النموذج على التعميم في بيئات جديدة من خلال تقليل الاختلاف في التوزيع بين مجال المصدر ومجال الهدف، مما يجعلها ذات قيمة عالية لتطبيقات مختلفة.
Cityscapes to Foggy Cityscapes
SWDA
Duke to Market
Market to Duke
CCTSE
SYNTHIA-to-Cityscapes
CLUDA+HRDA
GTAV-to-Cityscapes Labels
DAFormer
Office-Home
PMTrans
ImageNet-C
EfficientNet-L2+RPL
Market to MSMT
VisDA2017
DisClusterDA
Duke to MSMT
SIM10K to Cityscapes
ViSGA
ImageNet-R
UCF-HMDB
CFC-DAOD
ALDI++ (ResNet50-FPN)
HMDB-UCF
Office-31
Implicit Alignment (with MDD)
Office-Home (RS-UT imbalance)
Implicit Alignment (with MDD)
EPIC-KITCHENS-100
Jester (Gesture Recognition)
TranSVAE
virtual KITTI to KITTI (MDE)
CoReg
Cityscapes-to-OxfordCar
Uncertainty + Adaboost
DomainNet
SAMB
PACS
CoVi
SIM10K to BDD100K
CDN
BDD100k to Cityscapes
PreSIL to KITTI
PointDAN
OOD-CV
UGT
UDA-CH
DA-RetinaNet
CUHK03 to MSMT
ClonedPerson
SpCL
Pascal VOC to Clipart1K
ILLUME
Market to CUHK03
CORE-ReID
GTA5+Synscapes+Urbansyn to Cityscapes
ImageNet-A
EfficientNet-L2 NoisyStudent + RPL
FHIST
Kitti to Cityscapes
ViSGA
MSCOCO to FLIR ADAS
SGADA
VisDA-2017
TransAdapter
GTA5-to-Cityscapes
CLUDA+HRDA
Portraits (over time)
Gradual Self-Training (Small Conv)
CUHK03 to Market