التكيف غير المشرف بين المجالات
التكيف غير المشرف بين المجالات هو إطار تعلم يهدف إلى نقل المعرفة المستفادة من عدد كبير من العينات التدريبية المصنفة في مجال المصدر إلى مجال الهدف، الذي يحتوي فقط على بيانات غير مصنفة. تحسن هذه الطريقة قدرة النموذج على التعميم في بيئات جديدة من خلال تقليل الاختلاف في التوزيع بين مجال المصدر ومجال الهدف، مما يجعلها ذات قيمة عالية لتطبيقات مختلفة.
Cityscapes to Foggy Cityscapes
SWDA
Duke to Market
Market to Duke
CCTSE
SYNTHIA-to-Cityscapes
CLUDA+HRDA
GTAV-to-Cityscapes Labels
DAFormer
Office-Home
PMTrans
ImageNet-C
EfficientNet-L2+RPL
Market to MSMT
Duke to MSMT
VisDA2017
DisClusterDA
SIM10K to Cityscapes
ViSGA
ImageNet-R
CFC-DAOD
ALDI++ (ResNet50-FPN)
HMDB-UCF
UCF-HMDB
EPIC-KITCHENS-100
Jester (Gesture Recognition)
TranSVAE
Office-31
Implicit Alignment (with MDD)
Office-Home (RS-UT imbalance)
Implicit Alignment (with MDD)
Cityscapes-to-OxfordCar
Uncertainty + Adaboost
DomainNet
SAMB
virtual KITTI to KITTI (MDE)
CoReg
PACS
CoVi
BDD100k to Cityscapes
OOD-CV
UGT
PreSIL to KITTI
PointDAN
SIM10K to BDD100K
CDN
ClonedPerson
SpCL
CUHK03 to MSMT
CUHK03 to Market
FHIST
GTA5+Synscapes+Urbansyn to Cityscapes
GTA5-to-Cityscapes
CLUDA+HRDA
ImageNet-A
EfficientNet-L2 NoisyStudent + RPL
Kitti to Cityscapes
ViSGA
Market to CUHK03
CORE-ReID
MSCOCO to FLIR ADAS
SGADA
Pascal VOC to Clipart1K
ILLUME
Portraits (over time)
Gradual Self-Training (Small Conv)
UDA-CH
DA-RetinaNet
VisDA-2017
TransAdapter