Unet Segmentation

U-Net هي هندسة شبكة عصبية تستخدم للتقسيم الدلالي وتتألف من مسار مكثف ومسار موسّع. يقوم المسار المكثف بالتنزيل التدرجي من خلال تطبيقات متكررة للاختلافات 3x3، تنشيط ReLU، والجمع الأقصى 2x2، مع مضاعفة عدد قنوات الميزات في كل مستوى. أما المسار الموسع فيقوم بالرفع التدرجي عبر الرفع، الاختلافات 2x2، ربط خرائط الميزات، واختلافات 3x3. أخيرًا، يُستخدم الاختلاف 1x1 لتحويل متجهات الميزات إلى الفئات المرغوبة. تتمتع U-Net بقيمة تطبيقية كبيرة في تحليل الصور الطبية ويمكنها تحقيق تصنيف على مستوى البكسل بكفاءة ودقة عالية.