التعرف على إشارات المرور
التعرف على علامات المرور هو مهمة مهمة في مجال رؤية الحاسوب، تهدف إلى تحديد علامات المرور بدقة من خلال بيانات الصور أو الفيديو. الهدف من هذه المهمة هو استخدام تقنيات معالجة الصور المتقدمة وتعرف الأنماط لتحقيق كشف فعال وتصنيف مختلف علامات المرور، مما يعزز السلامة على الطرق وموثوقية أنظمة القيادة الذاتية. قيمة التطبيق للتعرف على علامات المرور تكمن في قدرته على تقديم معلومات دقيقة وفورية عن العلامات لأنظمة النقل الذكي، مما يدعم السيناريوهات مثل الملاحة المركبة، مراقبة المرور، والقيادة الذاتية.
Tsinghua-Tencent 100K
Background Threshold Model
DFG traffic-sign dataset
GTSRB
CNN with 3 Spatial Transformers
Bosch Small Traffic Lights
Hierarchical + Background Threshold Model
Swedish traffic-sign dataset (STSD)
Mask R-CNN with adaptations for traffic sings (ResNet50)
BelgaLogos
Belgian Traffic Sign Classification
Chinese Traffic Sign Database
FlickrLogos-32
TopLogo-10
Sill-Net