HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف السلاسل الزمنية
Time Series Classification On Pems
Time Series Classification On Pems
المقاييس
Accuracy
NLL
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Accuracy
NLL
Paper Title
FCN-SNLST
0.857
-
Seq2Tens: An Efficient Representation of Sequences by Low-Rank Tensor Projections
GP-Sig
0.820
0.520
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
GP-KConv1D
0.794
0.537
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
GP-Sig-GRU
0.775
1.100
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
GP-GRU
0.769
0.784
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
GP-Sig-LSTM
0.763
0.704
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
SNLST
0.747
-
Seq2Tens: An Efficient Representation of Sequences by Low-Rank Tensor Projections
GP-LSTM
0.745
1.194
Bayesian Learning from Sequential Data using Gaussian Processes with Signature Covariances
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next
Time Series Classification On Pems | SOTA | HyperAI