توليد النصوص
توليد النص هو مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى إنتاج محتوى من الصعب تمييزه عن النصوص المكتوبة بواسطة البشر باستخدام الخوارزميات. تعتمد هذه المهمة على عمليات ماركوف أو نماذج توليدية عميقة مثل LSTM، مع استخدام طرق متقدمة حديثاً مثل BART و GPT و GAN. يتم تقييم الأنظمة غالباً باستخدام التقييم البشري أو مقاييس تلقائية مثل METEOR و ROUGE و BLEU. يحمل توليد النص قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل أنظمة الحوار وتلخيص النصوص وترجمة الآلة.
COCO Captions
LeakGAN
EMNLP2017 WMT
LeakGAN
ReDial
UniCRS
CommonGen
UniLM
ROCStories
Beam search + A*esque (sample)
Chinese Poems
RankGAN
Czech restaurant information
DART
OpenWebText
SciQ
Yahoo Questions
Aggressive VAE
ADGEN
CMU-SE
STWGAN-GP
CNN/Daily Mail
PALM
CSL
DailyDialog
HarmfulQA
GPT-4
LCSTS
LDC2016E25
One Billion Word
WGANGP + DGflow
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)
AI2 Reasoning Challenge TR
Alpaca-Eval (PT)
AlpacaEval
ARC-Challenge (PT)
Assin2 RTE
Assin2 STS
BBH (3-Shot)
BLUEX (No Images)
CALAME-PT
Censorship (0-shot)
Creativity (0-shot)
CrimeStats
Drop (3-Shot)
ENEM Challenge (No Images)
FaQuAD NLI
GPQA (0-shot)
GSM8k (5-shot)
GSM8k TR
HateBR Binary
HellaSwag (10-Shot)
HellaSwag (PT)
HellaSwag TR
Humanness (0-shot)
IFEval (0-Shot)
Internet
LAMBADA-PT
MATH Lvl 5 (4-Shot)
MMLU (5-Shot)
MMLU-PRO (5-shot)
MMLU TR
MT-Bench
MT-Bench-jp
MuSR (0-shot)
OAB Exams
Open-Mindedness (0-shot)
PolContro
PT Hate Speech Binary
Stories/Jokes
Talking (0-shot)
TruthfulQA
TruthfulQA (0-shot)
TruthfulQA (PT)
TruthfulQA TR
tweetSentBR
Unruly
W/10
WikiText-103
Winogrande (5-shot)
Winogrande TR
World Knowledge (0-shot)