تصنيف النصوص

تصنيف النص هو مهمة أساسية في معالجة اللغات الطبيعية، تهدف إلى تصنيف بيانات النص إلى فئات محددة مسبقًا. تحقق هذه المهمة تنظيم واسترجاع المعلومات بكفاءة من خلال تحليل محتوى النص وتحديد خصائصه مثل الموضوع، والمشاعر، أو النية. في السنوات الأخيرة، ساهمت نماذج التعلم العميق مثل XLNet وRoBERTa في تحسين أداء تصنيف النص بشكل كبير، مما دفع التطورات التقنية. يتم استخدام مجموعات البيانات المرجعية مثل GLUE وAGNews على نطاق واسع لتقييم فعالية هذه النماذج.