Supervised Anomaly Detection

في مجال رؤية الحاسوب، يعد اكتشاف الشذوذ تحت الإشراف مهمة حاسمة تهدف إلى تدريب النماذج على تحديد الشذوذ في البيانات باستخدام عدد محدود من العينات الشاذة وعدد كبير من العينات الطبيعية. الهدف من هذه المهمة هو تعزيز حساسية النموذج ودقته في اكتشاف البيانات الشاذة، معالجة مشكلة التعلم غير المتوازن بسبب توزيع البيانات غير المتساوي. وهذا يجعلها ذات قيمة خاصة في التطبيقات مثل المراقبة الصناعية، التشخيص الطبي، وحماية الأمن.