HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
Speech Separation
Speech Separation On Wham
Speech Separation On Wham
المقاييس
SI-SDRi
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
SI-SDRi
Paper Title
Repository
TDANet Large
15.2
An efficient encoder-decoder architecture with top-down attention for speech separation
WHYV
12.964
An alternative Approach in Voice Extraction
-
MossFormer (L) + DM
17.3
MossFormer: Pushing the Performance Limit of Monaural Speech Separation using Gated Single-Head Transformer with Convolution-Augmented Joint Self-Attentions
TDANet
14.8
An efficient encoder-decoder architecture with top-down attention for speech separation
MossFormer2
18.1
MossFormer2: Combining Transformer and RNN-Free Recurrent Network for Enhanced Time-Domain Monaural Speech Separation
SepReformer-L + DM
18.4
Separate and Reconstruct: Asymmetric Encoder-Decoder for Speech Separation
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next