التعرف على العواطف في الكلام
التعرف على العواطف في الكلام هو مهمة في معالجة الكلام والبارالغويات الحاسوبية تهدف إلى تحديد وتصنيف الحالات العاطفية التي يعبر عنها المتحدثون من خلال تحليل أنماط الكلام مثل النبرة، النغمة، والوتيرة، بما في ذلك السعادة، الغضب، الحزن، أو الإحباط. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، تقييم الصحة النفسية، وخدمة العملاء. بالنسبة للتعرف على العواطف متعددة الوسائط، يرجى رفع النتائج إلى الصفحة المحددة.
CREMA-D
SepTr
IEMOCAP
SER with MTL
RAVDESS
xlsr-Wav2Vec2.0(FineTuning)
MSP-Podcast (Dominance)
w2v2-L-robust-12
MSP-Podcast (Activation)
wav2small-Teacher
MSP-Podcast (Valence)
RESD
emotion2vec+base
Quechua-SER
LSTM
Dusha Podcast
Dusha baseline
ShEMO
EMODB
VGG-optiVMD
EmoDB Dataset
VQ-MAE-S-12 (Frame) + Query2Emo
Dusha Crowd
MSP-IMPROV
emoDARTS
LSSED
PyResNet