Sparse Representation Based Classification

التمثيل النادر القائم على التصنيف (SRC) هو مهمة تصنيف تعتمد على التمثيل النادر للبيانات. الهدف منه هو تمثيل البيانات ك تركيبة خطية لعدد قليل من العناصر المختارة من قاموس محدد مسبقًا، مما يحقق تصنيفًا فعالًا ودقيقًا. هذا الأسلوب له قيمة تطبيقية كبيرة في مجال الرؤية الحاسوبية، حيث يتعامل بكفاءة مع البيانات ذات الأبعاد العالية ويحسن أداء التصنيف.