Sleep Stage Detection
اكتشاف مراحل النوم يشمل التعرف التلقائي وتصنيف مراحل النوم من إشارات التسجيل البوليصومنوغرافي، بما في ذلك اليقظة (W)، مرحلة النوم غير السريعة للعين الأولى (N1)، مرحلة النوم غير السريعة للعين الثانية (N2)، مرحلة النوم غير السريعة للعين الثالثة (N3)، ومرحلة حركة العين السريعة (REM). الهدف من هذه المهمة هو تحسين دقة وكفاءة تشخيص اضطرابات النوم، مما يحمل قيمة تطبيقية كبيرة في الطب السريري وأبحاث النوم.
DODH
SimpleSleepNet
DODO
ISRUC-Sleep
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
MASS SS3
SPDTransNet
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
SHHS
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
Sleep-EDF (single-channel)
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)