تصنيف النص شبه المشرف

التصنيف النصي شبه المشرف هو تقنية في معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحسين دقة وكفاءة تصنيف النص من خلال استخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. تجمع هذه الطريقة بين مزايا التعلم المشرف والتعلم غير المشرف، مما يمكّنها من تعزيز قدرة النموذج على التعميم بينما تقلل من تكلفة التسمية اليدوية. للتصنيف النصي شبه المشرف قيمة تطبيقية كبيرة في سيناريوهات مثل تحليل المشاعر، تصنيف المواضيع، وفلترة البريد الإلكتروني غير المرغوب فيه، حيث يعالج بشكل فعال مشكلة نقص التسمية في مجموعات البيانات الكبيرة.