الرئيسية الأخبار الأوراق البحثية الدروس مجموعات البيانات الموسوعة SOTA نماذج LLM لوحة الأداء GPU الفعاليات

العربية

التمييز_الدلالي_شبه_المشرف

التمييز الدلالي شبه المشرف هو مهمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تدريب النماذج باستخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة لتحقيق هدف تصنيف كل بكسل في الصورة. هذا الأسلوب يستخدم البيانات غير المصنفة بشكل فعال لتحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التمييز، مما يقلل من تكاليف التصنيف ويحسن قيمة التطبيق للنموذج في السيناريوهات الواقعية.

Pascal VOC 2012 12.5% labeled

Cityscapes 12.5% labeled

CPS (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

Cityscapes 25% labeled

CPS (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

PASCAL VOC 2012 25% labeled

Cityscapes 50% labeled

ClassMix (DeepLab v2 MSCOCO pretrained)

Cityscapes 6.25% labeled

Pascal VOC 2012 6.25% labeled

PASCAL VOC 2012 1464 labels

PASCAL VOC 2012 50%

PASCAL VOC 2012 92 labeled

PASCAL VOC 2012 732 labeled

SemiVL (ViT-B/16)

Pascal VOC 2012 5% labeled

ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

PASCAL VOC 2012 183 labeled

PASCAL VOC 2012 366 labeled

SemiVL (ViT-B/16)

Cityscapes 100 samples labeled

ClassMix (DeepLab v2 MSCOCO pretrained)

Pascal VOC 2012 2% labeled

ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

LaserMix (Voxel)

COCO 1/256 labeled

COCO 1/128 labeled

COCO 1/64 labeled

COCO 1/512 labeled

COCO 1/32 labeled

Pascal VOC 2012 1% labeled

ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pre-trained)

ADE20K 1/32 labeled

ADE20K 1/16 labeled

Cityscapes 2% labeled

Cityscapes 5% labeled

Cityscapes 93 labeled

AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

PASCAL Context 12.5% labeled

GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

PASCAL Context 25% labeled

GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

Cityscapes with extra (no coarse labels)

Dense FixMatch (DeepLabv3+ ResNet-101, over-sampling, single pass eval)

Pascal VOC 2012 50% labeled

PASCAL VOC 2012 500 labels

GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

PASCAL VOC 2012 1000 labels

GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

2017 Robotic Instrument Segmentation Challenge

MMS (20% Labeled)

M3L (Linear Fusion B2)

Kvasir-Instrument

MMS(20% labeled)

PASCAL VOC 2012 331 labeled

AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

Cityscapes 10% labeled

IM++ (416x208, 2.7m parameters, no pretraining)