Semi Supervised Medical Image Segmentation
التمييز شبه المشرف في صور الطب هو فرع مهم من رؤية الحاسوب يهدف إلى تحقيق تمييز دقيق للصور الطبية باستخدام كمية محدودة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. تجمع هذه التقنية بين طرق التعلم المشرف والتعلم غير المشرف لتعزيز قدرة النموذج على التعميم ودقة التمييز، مما يقلل الاعتماد على بيانات مصنفة بشكل كبير. هدفها الرئيسي هو تمكين التمييز والتقطيع الآلي لأجزاء أو مناطق معينة في الصور الطبية، مما يساعد الأطباء في التشخيص وخطط العلاج وتقييم الأمراض. يحمل التمييز شبه المشرف في صور الطب قيمة كبيرة في التطبيقات السريرية، حيث يمكن أن يحسن بشكل كبير من كفاءة ودقة الرعاية الطبية.