Semi Supervised Learning For Image Captioning

استخدام التعلم شبه المشرف لتكوين العناوين للصور هو نهج في تعلم الآلة يجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. الهدف هو تحسين قدرة النموذج على التعلم من البيانات المصنفة بينما يستفيد من المعلومات الهيكلية في البيانات غير المصنفة، مما يعزز دقة وغنى وصف الصور. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في مجال الرؤية الحاسوبية، حيث تساعد بشكل فعال في تقليل تكاليف التصنيف وتعزيز قدرات تعميم النموذج. وهي تنطبق على سيناريوهات مثل فهم محتوى الصور وإجابات الأسئلة البصرية.