Semi Supervised Instance Segmentation
التمييز الشبه مشرف هو تقنية في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحقيق التعرف الدقيق على الأشياء وتقسيمها على مستوى المثيل باستخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. تعزز هذه الطريقة قدرة النموذج على التعميم ودقة التقسيم في السيناريوهات التي تعاني من نقص البيانات من خلال الاستفادة من قوة كل من التعلم المشرف والتعلم غير المشرف، مما يجعلها ذات قيمة عالية خاصة في التطبيقات مثل تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، ومراقبة الأمن.