Semi Supervised Image Classification Cold

تَصنيف الصُّور شبه المُشرف (البداية الباردة) هو فرع من مجال الرؤية الحاسوبية، يركز على اختيار العينات الأكثر معلوماتية من مجموعة كبيرة من الصور غير المُسَمَّة بشكلٍ ذكي لبناء نموذج فعّال. هذا المهمة تتجنب طريقة العينة العشوائية المُقَسَّمة حسب الفئات التي تُستخدم عادةً في التعلم شبه المُشرف التقليدي، حيث يتم بدء التسمية دون الاعتماد على معلومات الفئة. وبذلك، يُعزز هذا النهج قدرة النموذج على التعميم والمتانة، مما يجعله ذو قيمة عالية للتطبيقات العملية.