الاكتشاف شبه المشرف للتغييرات
الاكتشاف شبه المشرف للتغيير هو تقنية في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى اكتشاف التغييرات في الصور أو الفيديوهات باستخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. الهدف منها هو تحسين دقة وكفاءة اكتشاف التغيير مع تقليل الاعتماد على البيانات المصنفة التي تكون مكلفة. هذه الطريقة تجمع بين قدرات التعلم المشرف عليه والتعلم غير المشرف عليه، مما يمكّن من اكتشاف تغييرات أكثر متانة في سيناريوهات مختلفة، ولها قيمة تطبيقية واسعة مثل مراقبة البيئة، والتخطيط الحضري، ومراقبة الأمن.