Semi Supervised Change Detection
الاكتشاف شبه المشرف للتغيير هو تقنية في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى اكتشاف التغييرات في الصور أو الفيديوهات باستخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. الهدف منها هو تحسين دقة وكفاءة اكتشاف التغيير مع تقليل الاعتماد على البيانات المصنفة التي تكون مكلفة. هذه الطريقة تجمع بين قدرات التعلم المشرف عليه والتعلم غير المشرف عليه، مما يمكّن من اكتشاف تغييرات أكثر متانة في سيناريوهات مختلفة، ولها قيمة تطبيقية واسعة مثل مراقبة البيئة، والتخطيط الحضري، ومراقبة الأمن.