Semi Supervised Anomaly Detection

الكشف عن الشذوذ شبه المشرف هو تقنية تهدف إلى تحديد العينات الشاذة باستخدام بيانات مصنفة بشكل محدود، بهدف تحسين دقة وكفاءة الكشف عن الشذوذ من خلال الجمع بين كمية صغيرة من البيانات المصنفة وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة. يمكن لهذه الطريقة أن تعترف بفعالية بالأنماط الشاذة في الصور والفيديوهات في مجال الرؤية الحاسوبية، ولها قيمة تطبيقية واسعة، مثل اكتشاف السلوكيات الشاذة في أنظمة المراقبة واكتشاف العيوب في الإنتاج الصناعي.