HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
التمييز الدلالي
Semantic Segmentation On Toronto 3D L002
Semantic Segmentation On Toronto 3D L002
المقاييس
mIoU
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
mIoU
Paper Title
EyeNet
81.13
Human Vision Based 3D Point Cloud Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Scene
RandLA-Net
74.3
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
CLOUDSPAM
71.8
CLOUDSPAM: Contrastive Learning On Unlabeled Data for Segmentation and Pre-Training Using Aggregated Point Clouds and MoCo
DA-supervised
69.3
CLOUDSPAM: Contrastive Learning On Unlabeled Data for Segmentation and Pre-Training Using Aggregated Point Clouds and MoCo
PointNet++
56.5
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Semantic Segmentation On Toronto 3D L002 | SOTA | HyperAI