HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
التمييز الدلالي
Semantic Segmentation On Acdc Scribbles
Semantic Segmentation On Acdc Scribbles
المقاييس
Dice (Average)
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Dice (Average)
Paper Title
ScribFormer
88.8%
ScribFormer: Transformer Makes CNN Work Better for Scribble-based Medical Image Segmentation
ScribbleVC
88.4%
ScribbleVC: Scribble-supervised Medical Image Segmentation with Vision-Class Embedding
CycleMix
84.8%
CycleMix: A Holistic Strategy for Medical Image Segmentation from Scribble Supervision
CutMix
70.5%
CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features
TFCNs
64.5%
TFCNs: A CNN-Transformer Hybrid Network for Medical Image Segmentation
Puzzle Mix
62.4%
Puzzle Mix: Exploiting Saliency and Local Statistics for Optimal Mixup
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next
Semantic Segmentation On Acdc Scribbles | SOTA | HyperAI