Self Supervised Learning

التعلم ذاتي الإشراف (Self-Supervised Learning - SSL) يهدف إلى استخدام كميات كبيرة من البيانات غير المصنفة بإنشاء ملصقات من الهيكل أو الخصائص المتأصلة في البيانات نفسها، مما يتيح تدريب النماذج بطريقة إشرافية. هذا النهج يقلل بشكل فعال من تكلفة التسمية بينما يعزز قدرة النموذج على تعلم الخصائص المحتملة من البيانات، وهو مستخدم على نطاق واسع في تعلم التمثيل، خاصة في مهام رؤية الحاسوب مثل تسجيل السحب النقطية.