Self Supervised Image Classification
الهدف من مهمة تصنيف الصور ذاتيًا هو الحصول على تمثيلات صورية عالية الجودة من خلال طرق التعلم ذاتي وتقديم تقييم لها عبر تدريب تصنيف خطي عليها. يشمل التعلم الذاتي حل مهمة تدريب أولية لتعلم التمثيلات، عادةً باستخدام دوال خسارة محددة مثل الخسارة التباينية لقياس تشابه أزواج العينات في فضاء التمثيل. لهذه المهمة قيمة تطبيقية كبيرة في رؤية الحاسوب، حيث تعمل بشكل فعال على تقليل الحاجة إلى البيانات المصنفة وتعزيز قدرة النموذج على التعميم.