التعلم النقلائي القليل الطلقات للتنبؤ بالبروز
التعلم النقل ذو القليل من الإطارات للتنبؤ بالمناطق البارزة هو تقنية تعلم آلي متقدمة مصممة للاستفادة من كمية صغيرة من البيانات المصنفة لتحقيق نقل المعرفة من مهمة مصدر إلى مهمة هدف، بهدف التنبؤ بالمناطق البارزة في الصور أو الفيديوهات. تساعد هذه الطريقة على تعزيز قدرة النموذج على التعميم في السيناريوهات الجديدة من خلال تحسين تمثيل الخصائص عبر المجالات، مما يزيد من كفاءة ودقة التنبؤ بالسالينسي في مجال الرؤية الحاسوبية، مع قيمة تطبيقية واسعة.