HyperAI

Roomenv V0

RoomEnv-v0 هو بيئة محفزة متوافقة مع Gymnasium، مصممة لاختبار وتحسين أداء الوكيل في العمليات القرار markov الجزئية المراقبة (POMDPs). تُحاكي هذه البيئة غرفة كبيرة حيث يمكن للشخصيات المتعددة الحركة بحرية ووضع الأشياء. يكسب الوكيل نقاط المكافأة من خلال مراقبة أفعال الشخصيات والإجابة على أسئلة حول مواقع الأشياء. في جوهرها، تعتمد على بيانات ثلاثية مهيكلة RDF، مدمجة مع الرسوم البيانية للمعرفة الشائعة مثل ConceptNet، لتعزيز دقة اتخاذ القرار. القيمة التطبيقية لهذه البيئة تكمن في البحث والتطوير حول نماذج التعلم الآلي التي تظهر خصائص أنظمة الذاكرة البشرية، خاصة في قدرات الاستدلال بالمعرفة وإدارة الذاكرة ضمن سيناريوهات معقدة وديناميكية.