HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
اكتشاف الكائنات البارزة باستخدام صور RGB-D
Rgb D Salient Object Detection On Stere
Rgb D Salient Object Detection On Stere
المقاييس
Average MAE
S-Measure
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Average MAE
S-Measure
Paper Title
CPFP
0.051
87.9
Contrast Prior and Fluid Pyramid Integration for RGBD Salient Object Detection
D3Net
0.046
89.9
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
BiANet
0.043
90.4
Bilateral Attention Network for RGB-D Salient Object Detection
JL-DCF
0.042
90.5
JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for RGB-D Salient Object Detection
BBS-Net
0.041
90.8
Bifurcated backbone strategy for RGB-D salient object detection
UC-Net
0.039
90.3
UC-Net: Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection via Conditional Variational Autoencoders
CoLANet
0.039
90.8
CoLA: Conditional Dropout and Language-driven Robust Dual-modal Salient Object Detection
UCNet-CVAE
0.039
89.8
Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection
JL-DCF*
0.039
91.1
Siamese Network for RGB-D Salient Object Detection and Beyond
BTS-Net
0.038
91.5
BTS-Net: Bi-directional Transfer-and-Selection Network For RGB-D Salient Object Detection
DASNet
0.037
91.0
Is Depth Really Necessary for Salient Object Detection?
UCNet-ABP
0.037
90.4
Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection
SPSN
0.035
90.7
SPSN: Superpixel Prototype Sampling Network for RGB-D Salient Object Detection
DFormer-L
0.030
92.3
DFormer: Rethinking RGBD Representation Learning for Semantic Segmentation
0 of 14 row(s) selected.
Previous
Next
Rgb D Salient Object Detection On Stere | SOTA | HyperAI