Reinforcement Learning
التعلم التعزيزي (RL) هو نوع من طرق التعلم الآلي يشمل تعلم استراتيجيات سلوكية مثلى من خلال التفاعل بين الوكيل والبيئة المحيطة به، بهدف زيادة المكافآت التراكمية. الهدف الأساسي منه هو تحقيق تحسين قرارات الوكيل بشكل ذاتي في بيئات ديناميكية، مما يعزز أداء النظام. في المهام المعقدة مثل معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للتعلم التعزيزي أن يعالج مشاكل صنع القرار التسلسلي بشكل فعال، مما يحسن مرونة ومتانة النماذج، وبالتالي له قيمة تطبيقية واسعة.