الكمنة

الكمّة هي تقنية واعدة تهدف إلى تقليل التكلفة الحسابية لتدريب الشبكات العصبية وتحسين كفاءة النموذج واستخدام الموارد من خلال استخدام الأرقام الثابتة ذات التكلفة المنخفضة (مثل int8/int16) لاستبدال الأرقام العائمة ذات التكلفة العالية (مثل float32). هذه التقنية مناسبة للتطبيقات العميقة على نطاق واسع.