HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
هندسة الدفعات
Prompt Engineering On Imagenet V2
Prompt Engineering On Imagenet V2
المقاييس
Top-1 accuracy %
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Top-1 accuracy %
Paper Title
HPT++
65.31
HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
HPT
65.25
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
MMRL
64.47
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
PromptSRC
64.35
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
CoCoOp
64.07
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
MaPLe
64.07
MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
POMP
63.8
-
CLIP
60.83
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next
Prompt Engineering On Imagenet V2 | SOTA | HyperAI