HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
هندسة الدفعات
Prompt Engineering On Food 101
Prompt Engineering On Food 101
المقاييس
Harmonic mean
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Harmonic mean
Paper Title
Repository
ProMetaR
91.34
Prompt Learning via Meta-Regularization
-
HPT++
91.09
HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
-
PromptSRC
91.10
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
-
HPT
91.01
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
-
MaPLe
91.38
MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
-
MMRL
91.03
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
-
CoCoOp
90.99
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
-
MetaPrompt
91.29
Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models
-
DePT
91.22
DePT: Decoupled Prompt Tuning
-
CoPrompt
91.40
Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
-
PromptKD
93.05
PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
-
RPO
90.58
Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
-
0 of 12 row(s) selected.
Previous
Next
Prompt Engineering On Food 101 | SOTA | HyperAI