HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تقدير الوضعية
Pose Estimation On Itop Front View
Pose Estimation On Itop Front View
المقاييس
Mean mAP
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Mean mAP
Paper Title
AdaPose
93.38
Sequential 3D Human Pose Estimation Using Adaptive Point Cloud Sampling Strategy
SPiKE
89.19
SPiKE: 3D Human Pose from Point Cloud Sequences
DECA-D3
88.75
DECA: Deep viewpoint-Equivariant human pose estimation using Capsule Autoencoders
V2V-PoseNet
88.74
V2V-PoseNet: Voxel-to-Voxel Prediction Network for Accurate 3D Hand and Human Pose Estimation from a Single Depth Map
A2J
88.0
A2J: Anchor-to-Joint Regression Network for 3D Articulated Pose Estimation from a Single Depth Image
REN
84.9
Towards Good Practices for Deep 3D Hand Pose Estimation
Multi-task learning + viewpoint invariance
77.4
Towards Viewpoint Invariant 3D Human Pose Estimation
0 of 7 row(s) selected.
Previous
Next
Pose Estimation On Itop Front View | SOTA | HyperAI