تعلم التسمية الجزئية

التعلم الجزئي هو نهج في التعلم الآلي مصمم للتعامل مع المواقف التي يتم فيها ربط كل عينة تدريبية بعدة تسميات مرشحة، ولكن واحدة فقط منها هي التسمية الحقيقية. الهدف من هذا النهج هو تحديد واستغلال هذه المعلومات التسمية الجزئية من خلال خوارزميات لتحسين دقة التنبؤ وقدرة التعميم للنموذج. يحمل هذا الأسلوب قيمة تطبيقية كبيرة في مشاكل التصنيف متعدد التسميات، خاصة في السيناريوهات التي يكون فيها تكلفة الحصول على التسميات عالية أو هناك عدم يقين، حيث يمكنه تحسين استخدام البيانات وأداء النموذج بشكل فعال.