HyperAI

Overlapped 50 50

الطريقة المتقاطعة بنسبة 50-50 هي طريقة تقسيم البيانات في مجال الرؤية الحاسوبية، وتهدف إلى جعل نسبة التداخل بين عينات مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار 50%. هذا يضمن أن يواجه النموذج بيانات جزئياً مألوفة وبيانات تماماً غير مألوفة أثناء التقييم. الهدف من هذه الطريقة هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم والمتانة، مما يجعله أكثر استقراراً وموثوقية في التطبيقات العملية. الطريقة المتقاطعة بنسبة 50-50 لها قيمة تطبيقية كبيرة في مهام مثل التعرف على الصور وكشف الأشياء، حيث تساعد في محاكاة سيناريوهات توزيع البيانات التي تُواجه في الإعدادات الحقيقية بشكل أكثر واقعية.