Overlapped 25 25

طريقة التسمية المركبة 25-25 هي طريقة تسمية بيانات في مجال الرؤية الحاسوبية، مصممة لزيادة تنوع ودقة التسمية في المجموعات من خلال تسمية الصور عدة مرات بمناطق متداخلة بنسبة 25%. يمكن لهذه الطريقة أن تقلل بشكل فعال من أخطاء التسمية وتعزز قوة تدريب النماذج، مما يحسن أداء وموثوقية مهام التعرف البصري. في التطبيقات العملية، يتم استخدام التسمية المركبة 25-25 على نطاق واسع في اكتشاف الأشياء، وتقطيع الصور، وفهم المشاهد، مما يساهم في تطوير نماذج رؤية حاسوبية أكثر دقة وعمومية.