HyperAI

اكتشاف الأشياء في العالم المفتوح

الكشف عن الأشياء في العالم المفتوح هو تحدي كبير في مجال الرؤية الحاسوبية، ويتضمن أهدافه الأساسية ما يلي: 1) تحديد الأشياء غير المعروفة وتسميتها بـ "غير معروفة" دون إشراف صريح؛ 2) التعلم التدريجي لهذه الفئات غير المعروفة عند استلام التسميات المقابلة، مع تجنب نسيان الفئات التي تم تعلمها سابقًا. تكمن قيمة هذا المهمة في تعزيز قابلية التكيف والمتانة للنموذج في البيئات الحقيقية، وتحسين قدرته على التعميم.