One Shot Object Detection

الكشف عن الأشياء في محاولة واحدة هو جزء من مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى تحقيق الكشف والتمييز السريع لفئات جديدة من خلال نموذج واحد فقط. الهدف من هذه المهمة هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم للأجسام غير المعروفة مع بيانات مُشَرَّحة محدودة، مما يقلل من تكاليف التدريب والوقت في التطبيقات العملية. تكمن قيمة تطبيقه في معالجة البيئات المتغيرة ديناميكياً بشكل فعال، مما يجعله مناسبًا للمراقبة الفورية والأمن الذكي وغيرها من السيناريوهات.