Object Detection

أفضل نموذج: RL [10] Lpixel

أفضل نموذج: DNTR

أفضل نموذج: Cascade RCNN (ConvNext-T, RAW pre-training)

أفضل نموذج: Aquavision

أفضل نموذج: hybrid incremental net

أفضل نموذج: Cascade R-CNN (R50-FPN)

أفضل نموذج: LeYOLO-Nano

أفضل نموذج: MOAT-3 22K+1K

أفضل نموذج: UniRepLKNet-XL++

أفضل نموذج: Mr. DETR (Swin-L, 1x, 4scale)

أفضل نموذج: RepPoints + Self-adaptation

أفضل نموذج: Co-DETR

أفضل نموذج: EVA

أفضل نموذج: TridentNet

أفضل نموذج: S-RCNN+Ours

أفضل نموذج: IterDet (Faster RCNN, ResNet50, 2 iterations)

أفضل نموذج: YOLOv5

أفضل نموذج: GLIP-T

أفضل نموذج: EfficientDet-D2

أفضل نموذج: PNe within NGC1380 & NGC1404

أفضل نموذج: Logo-Yolo

أفضل نموذج: MiPa

أفضل نموذج: ERGO-12

أفضل نموذج: iGDINO MAC-SORT

أفضل نموذج: KnowZRel

أفضل نموذج: YOLOv8x

أفضل نموذج: hybrid incremental net

أفضل نموذج: YoloV8

أفضل نموذج: PANet++

أفضل نموذج: Co-DETR (single-scale)

أفضل نموذج: YOLOX-L

أفضل نموذج: PP-PicoDet-L

أفضل نموذج: TarDAL

أفضل نموذج: Mask2Former (R50)

أفضل نموذج: BIRANet(RGB+Radar)

أفضل نموذج: Grounding DINO 1.5 Pro

أفضل نموذج: UGainS

أفضل نموذج: Attention-based Joint Detection of Object and Semantic Part

أفضل نموذج: TinyissimoYOLO-v8

أفضل نموذج: DETReg (ours)

أفضل نموذج: YOLOv7+Inner-IoU

أفضل نموذج: Faster R-CNN

أفضل نموذج: SynCo (ResNet-50) 200ep

أفضل نموذج: MILA

أفضل نموذج: CDDMSL

أفضل نموذج: CAFR

أفضل نموذج: MS-PAD

أفضل نموذج: Relation-DETR (ResNet50 1x)

أفضل نموذج: PGD-YOLOv8

أفضل نموذج: Synth Pretrained Faster R-CNN ResNeXt-101-FPN

أفضل نموذج: YOLOv8+SCALE

أفضل نموذج: YOLO

أفضل نموذج: Optim [39] Lpixel

أفضل نموذج: Geo-trax

أفضل نموذج: YOLT

أفضل نموذج: MMPedestron

أفضل نموذج: CDSSD

أفضل نموذج: Swin-T (ImageNet-1k pretrain)

أفضل نموذج: DetectoRS + LAEM

أفضل نموذج: VSTAM

أفضل نموذج: FFAVOD-SpotNet with U-Net

أفضل نموذج: UniverseNet-20.08

أفضل نموذج: GHOST

أفضل نموذج: SSOD + Crop (L + U)

أفضل نموذج: CZ Det.

أفضل نموذج: YOLOv8-M

أفضل نموذج: UniverseNet

أفضل نموذج: YOLOX-L

أفضل نموذج: LeapMotor_Det

أفضل نموذج: IterDet (Faster RCNN, ResNet50, 2 iterations)