التعلم التدريجي للتصنيف دون أمثلة

التعلم التدريجي للتصنيفات دون الاعتماد على النماذج هو طريقة في التعلم الآلي تركز على تحديث المعرفة وتوسيع نموذج التعلم بشكل مستمر من خلال تعلم فئات جديدة دون الاحتفاظ بعينات من الفئات القديمة. تهدف هذه الطريقة إلى معالجة مشكلة النسيان الكارثي في التعلم التدريجي للتصنيفات من خلال تحسين استراتيجيات التعلم وتعديل بنية النموذج، مما يضمن أن اكتساب المعرفة الجديدة لا يؤثر بشكل كبير على أداء المعرفة السابقة. في مجال الرؤية الحاسوبية، لهذه الطريقة قيمة تطبيقية كبيرة في مهام مثل تصنيف الصور وتحديد الأشياء في بيئات ديناميكية، حيث تساهم بشكل فعال في تعزيز مرونة ومتانة النموذج.