Non Exemplar Based Class Incremental Learning

التعلم التدريجي للتصنيفات دون الاعتماد على النماذج هو طريقة في تعلم الآلة تركز على تحديث المعرفة وتوسيع نموذج التعلم بشكل مستمر من خلال تعلم فئات جديدة دون الاحتفاظ بعينات من الفئات القديمة. تهدف هذه الطريقة إلى معالجة مشكلة النسيان الكارثي في التعلم التدريجي للتصنيفات من خلال تحسين استراتيجيات التعلم وتعديل هيكل النموذج، مما يضمن أن اكتساب المعرفة الجديدة لا يؤثر بشكل كبير على أداء المعرفة السابقة. في مجال الرؤية الحاسوبية، تتمتع هذه الطريقة بقيمة تطبيقية كبيرة في مهام مثل تصنيف الصور وتحديد الأشياء في بيئات ديناميكية، حيث تساهم بشكل فعال في تعزيز مرونة ومتانة النموذج.