ضغط الشبكة العصبية
تقليل حجم الشبكات العصبية يشير إلى استخدام تقنيات مختلفة لخفض عدد المعلمات والتعقيد الحسابي للنماذج التعلمية العميقة، مما يحقق تخزينًا أكثر كفاءة وأداءً في وقت التشغيل. الهدف الرئيسي هو الحفاظ على دقة التنبؤ للنموذج بينما يتم تقليل استهلاك الموارد، وتحسين مرونة النشر والقابلية للتوسع. يعتبر تقليل حجم الشبكات العصبية مهمًا للغاية في البيئات ذات الموارد المحدودة مثل الأجهزة المحمولة، الأنظمة المدمجة، وحساب الحافة، حيث يمكن أن يحسن بشكل كبير أداء النموذج في الوقت الفعلي وكفاءة الطاقة.