الاستدلال اللغوي الطبيعي
الاستدلال اللغوي (NLI) هو مهمة تحديد ما إذا كانت الفرضية صحيحة بناءً على المقدمة، والتي تشمل ثلاثة أنواع من العلاقات: الاستدلال، التناقض، والحياد. غالبًا ما تستخدم هذه المهمة طرقًا مثل التعلم العميق، وتشمل القواعد البيانات الشائعة المستخدمة SNLI، MultiNLI، وSciTail. للاستدلال اللغوي قيمة تطبيقية كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية، حيث يمكنه تعزيز قدرات الفهم والاستدلال لدى الآلات.
SNLI
EFL (Entailment as Few-shot Learner) + RoBERTa-large
RTE
PaLM 540B (fine-tuned)
MultiNLI
T5-11B
QNLI
ALICE
ANLI test
WNLI
DeBERTa
RCB
TERRa
LiDiRus
CommitmentBank
PaLM 540B (finetuned)
SciTail
MT-DNN-SMARTLARGEv0
MultiNLI Dev
TinyBERT-6 67M
FarsTail
Translate-Source + fastText
MedNLI
CharacterBERT (base, medical)
XNLI French
CamemBERT (large)
V-SNLI
MMBT
e-SNLI
ExplainThenPredictAttention (e-InferSent Bi-LSTM + Attention)
XNLI Chinese Dev
ERNIE 2.0 Large
XNLI Chinese
ERNIE 2.0 Large
JamPatoisNLI
Quora Question Pairs
BioNLI
BioLinkBert
SICK
NeuralLog
MRPC
DeBERTaV3large
TabFact
XWINO
mGPT
HANS
Roberta-large
MNLI + SNLI + ANLI + FEVER
Probability words NLI
KUAKE-QQR
KUAKE-QTR
MED
NeuralLog
AX
GLUE
multi_nli
ANLI
ANLI-r3