التعلم العميق متعدد الأوضاع
التعلم العميق متعدد الوسائط هو طريقة تدمج المعلومات من وسائط متعددة مثل النصوص، الصور، الصوت، والفيديو، بهدف تعزيز دقة وشمولية التنبؤات من خلال تجميع أنواع مختلفة من البيانات. التحدي الرئيسي يكمن في دمج المعلومات بكفاءة من الوسائط المختلفة، والتقنيات الشائعة تشمل دمج الخصائص وآليات الانتباه. يتم تطبيق التعلم العميق متعدد الوسائط على نطاق واسع في مجالات مثل وصف الصور، وتعرف الكلام، والقيادة الذاتية، حيث يمكنه تحسين متانة وأداء النماذج، مما يجعلها أكثر قدرة على التعامل مع المعلومات المعقدة في السيناريوهات الحقيقية.