HyperAIHyperAI

تصنيف النص متعدد العلامات

تصنيف النصوص متعدد العلامات هو نوع من مشاكل التصنيف في التعلم الآلي يسمح بتعيين أكثر من علامة واحدة لكل حالة، بدلاً من تصنيفها في فئة واحدة فقط. الهدف من هذه المهمة هو التنبؤ بكافة الفئات ذات الصلة التي قد تنتمي إليها البيانات النصية المعطاة. على عكس التصنيف متعدد الفئات، لا يحد التصنيف متعدد العلامات عدد العلامات التي يمكن تعيينها للحالة الواحدة، مما يجعله أكثر مرونة وعمليًا في التعامل مع البيانات المعقدة والمتعددة الأبعاد. يستخدم التصنيف متعدد العلامات بشكل واسع في تحليل المشاعر، تصنيف الأخبار، التشخيص الطبي، وغيرها من المجالات، مما يتيح التقاط وتعبير أكثر دقة عن السمات والمعاني المتعددة للنصوص.

تصنيف النص متعدد العلامات | SOTA | HyperAI