تصنيف النص متعدد العلامات
تصنيف النصوص متعدد العلامات هو نوع من مشاكل التصنيف في التعلم الآلي يسمح بتعيين أكثر من علامة واحدة لكل حالة، بدلاً من تصنيفها في فئة واحدة فقط. الهدف من هذه المهمة هو التنبؤ بكافة الفئات ذات الصلة التي قد تنتمي إليها البيانات النصية المعطاة. على عكس التصنيف متعدد الفئات، لا يحد التصنيف متعدد العلامات عدد العلامات التي يمكن تعيينها للحالة الواحدة، مما يجعله أكثر مرونة وعمليًا في التعامل مع البيانات المعقدة والمتعددة الأبعاد. يستخدم التصنيف متعدد العلامات بشكل واسع في تحليل المشاعر، تصنيف الأخبار، التشخيص الطبي، وغيرها من المجالات، مما يتيح التقاط وتعبير أكثر دقة عن السمات والمعاني المتعددة للنصوص.
CC3M-TagMask
Reuters-21578
CB-NTR
AAPD
MAGNET
Freecode
TagBERT
BVICTOR
XGBoost
EUR-Lex
bert-base
MIMIC-III
HLAN
MVICTOR (theme)
XGBoost
SVICTOR (theme)
MIMIC-III-50
HLAN
Amazon-12K
LAHA
Dataset of Propaganda Techniques of the State-Sponsored Information Operation of the People's Republic of China
Bert
Kan-Shan Cup
LAHA
LF-AmzonTitles-131K
ECLARE
LF-AmazonTitles-131K
RCV1
HiddeN
RCV1-v2
Slashdot
MAGNET
USPTO-3M
BERT
Wiki-30K